Differentiaalinen kopiolukuvaihteluanalyysi – Vertaileva CNV- / SCNA-analyysi
Differentiaalinen kopiolukuvaihteluanalyysi (dCNV-analyysi) tunnistaa genomialueet, joilla DNA:n kopioluvut eroavat systemaattisesti kahden tilan välillä – kuten kasvain- versus normaali kudos, tapaus- versus kontrollikohortit tai käsitellyt versus käsittelemättömät solut. Yhdistämällä koetintasoisen lukusyvyyden tai mikrosirun intensiteettidatan tilastolliseen segmentointiin ja ryhmätason testaukseen se paikantaa somaattiset amplifikaatiot ja deleetiot, jotka voivat aiheuttaa sairautta, ja erottaa toistuvat ajuritapahtumat kohortin satunnaisesta taustakohinasta.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Olshen, A. B., Venkatraman, E. S., Lucito, R., & Wigler, M. (2004). Circular binary segmentation for the analysis of array-based DNA copy number data. Biostatistics, 5(4), 557–572. DOI: 10.1093/biostatistics/kxh008 ↗
- Mermel, C. H., Schumacher, S. E., Hill, B., Meyerson, M. L., Beroukhim, R., & Getz, G. (2011). GISTIC2.0 facilitates sensitive and confident localization of the targets of focal somatic copy-number alteration in human cancers. Genome Biology, 12(4), R41. DOI: 10.1186/gb-2011-12-4-r41 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Differential Copy Number Variation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/bioinformatics/differential-copy-number-variation-analysis
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Genominlaajuinen assosiaatiotutkimus (GWAS)Bioinformatiikka↔ vertaa
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →