Viipalenäytteenotto
Viipalenäytteenotto on Markovin ketju Monte Carlo (MCMC) -algoritmi, jonka Radford M. Neal esitteli vuonna 2003 julkaistussa Annals of Statistics -artikkelissaan. Se tuottaa otoksia kohdejakaumasta piirtämällä tasaisesti tiheyskäyrän alapuoliselta alueelta – jota kutsutaan 'viipaleeksi' – ilman, että käyttäjän tarvitsee määrittää askelkoon tai ehdotusjakaumaa, mikä tekee siitä itsesäätyvän ja laajalti sovellettavan Bayesiläisessä posterioripäättelyssä.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Neal, R. M. (2003). Slice sampling (with discussion). Annals of Statistics, 31(3), 705–767. DOI: 10.1214/aos/1056562461 ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Robert, C. P., & Casella, G. (2004). Monte Carlo Statistical Methods (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387212395
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Slice Sampling MCMC. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/bayesian/slice-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesilainen regressioBayesilainen tilastotiede↔ compare
- Gibbs-otantaBayesilainen tilastotiede↔ compare
- Hamiltonin Monte CarloBayesilainen tilastotiede↔ compare
- Markov-ketju-Monte Carlo (MCMC)Bayesilainen tilastotiede↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →