یادگیری عمیق توپولوژیکی

یادگیری عمیق توپولوژیکی (TDL) چارچوبی است که یادگیری عمیق را فراتر از گراف‌ها به دامنه‌های توپولوژیکی مرتبه بالاتر مانند مجتمع‌های سیمپلکسی، مجتمع‌های سلولی و ابرگراف‌ها گسترش می‌دهد. TDL که توسط حاجی و همکاران (۲۰۲۳) فرموله شده است، زبان ریاضی یکپارچه‌ای را برای تعریف طرح‌های پیام‌رسانی در میان سلول‌های با رتبه‌های مختلف فراهم می‌کند و به شبکه‌های عصبی امکان مدل‌سازی تعاملات چندطرفه را می‌دهد که یال‌های گراف دوتایی قادر به ثبت آن‌ها نیستند. این چارچوب برای پژوهشگرانی که با داده‌های رابطه‌ای، هندسی یا بیولوژیکی که وابستگی‌های در سطح گروه را نشان می‌دهند، کار می‌کنند، مرتبط است.