مدل بازشونده (Unfolding Model)
مدل بازشونده یک رویکرد هندسی به تحلیل ترجیحات است که هم افراد و هم اشیاء انتخابی (محرکها) را به صورت نقاطی در یک فضای مشترک با ابعاد پایین نمایش میدهد. این مدل که ریشه در کار بنیادی کلاید کومبز (Clyde Coombs) در سال ۱۹۵۰ در زمینه انتخاب ترجیحی دارد و توسط بورگ و گرونن (Borg and Groenen, 2005) به طور دقیق نظاممند شده است، فرض میکند که هر فرد محرکی را که به نقطه ایدهآل شخصیاش نزدیکتر باشد ترجیح میدهد، و بدین ترتیب دادههای رتبهبندی ترجیحی را به یک نقشه فضایی مشترک «باز» میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Borg, I., & Groenen, P. J. F. (2005). Modern Multidimensional Scaling: Theory and Applications (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-25150-9
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Unfolding Models for Preference Data. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/unfolding-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →