Regression model
تخمینگر تاو (τ) رگرسیون
تخمینگر تاو یک روش رگرسیون خطی مقاوم است که توسط یوهائی و زامار در سال ۱۹۸۸ معرفی شد و مدل را با کمینهسازی مقیاس τ باقیماندهها برازش میدهد. این روش بر پایه تخمین مقیاسِ تخمینگر S بنا شده است تا نقطه شکست بالا را با کارایی آماری بالا ترکیب کند و اغلب به عنوان جایگزینی برای تخمینگر MM در نمونههای کوچک استفاده میشود.
مطالعهٔ کامل روش
ویژهٔ اعضا
ورودبرای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Yohai, V. J., & Zamar, R. H. (1988). High Breakdown-Point Estimates of Regression by Means of the Minimization of an Efficient Scale. Journal of the American Statistical Association, 83(402), 406-413. DOI: 10.1080/01621459.1988.10478611 ↗
- Maronna, R. A., & Zamar, R. H. (2002). Robust Estimates of Location and Dispersion for High-Dimensional Datasets. Technometrics, 44(4), 307-317. DOI: 10.1198/004017002188618509 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Tau (τ) Estimator of Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/tau-estimator
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- رگرسیون حداقل مربعات هرسشده (LTS)آمار↔ compare
- برآوردگر MM برای رگرسیون استوارآمار↔ compare
- برآوردگر S برای رگرسیون استوارآمار↔ compare
- تخمینگر تیل-سنآمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →