رگرسیون کمترین میانه توان دوم (LMS)
کمترین میانه توان دوم (Least Median of Squares - LMS) یک روش رگرسیون خطی مقاوم است که در سال ۱۹۸۴ توسط پیتر جی. روسو (Peter J. Rousseeuw) معرفی شد. این روش به جای کمینهسازی مجموع مربعات باقیماندهها (residuals) مانند روش کمترین مربعات معمولی (Ordinary Least Squares - OLS)، میانه مربعات باقیماندهها را کمینه میکند، که این امر باعث میشود برازش (fit) در برابر آلودگی (contamination) ناشی از حدود ۵۰٪ نقاط پرت (outliers) مقاومت نشان دهد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Rousseeuw, P. J. (1984). Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association, 79(388), 871-880. DOI: 10.1080/01621459.1984.10477105 ↗
- Hampel, F. R., Ronchetti, E. M., Rousseeuw, P. J., & Stahel, W. A. (1986). Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. Wiley. ISBN: 978-0471735779
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Least Median of Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/least-median-squares
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- رگرسیون حداقل مربعات هرسشده (LTS)آمار↔ compare
- رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS)اقتصادسنجی↔ compare
- رگرسیون کوانتایلاقتصادسنجی↔ compare
- رگرسیون رنسکآمار↔ compare
- تخمینگر تیل-سنآمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →