مدل منحنی رشد پنهان (LGC)
مدل منحنی رشد پنهان یک رویکرد مدلسازی معادلات ساختاری است که توسط مرِدیت و تیساک (1990) برای تحلیل تغییر در طول زمان معرفی شد. این مدل، نقطه شروع (عرض از مبدأ) و نرخ تغییر (شیب) هر فرد را به عنوان متغیرهای پنهان در نظر میگیرد و به طور همزمان میانگین مسیر را در کل نمونه و میزان تفاوت افراد در مسیرهای خودشان را برآورد میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Meredith, W. & Tisak, J. (1990). Latent Curve Analysis. Psychometrika, 55(1), 107–122. DOI: 10.1007/BF02294746 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Latent Growth Curve Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/latent-growth-curve
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل عاملی تأییدی (CFA)روانسنجی↔ compare
- تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)آمار↔ compare
- مدل اثرات مختلط (یا مدل خطی مختلط) رگرسیون معمولی را با گنجاندن هر دو اثرات ثابتآمار↔ compare
- ANOVA با اندازهگیریهای مکررآمار↔ compare
- مدلسازی معادلات ساختاری (SEM)آمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →