Regression model

تشخیص‌های نفوذ (فاصله کوک، DFFITS، اهرم)

تشخیص‌های نفوذ خانواده‌ای از معیارهای پس از برازش هستند که میزان تأثیر هر مشاهده منفرد را بر یک رگرسیون برازش‌شده کمی می‌کنند. فاصله کوک توسط آر. دنیس کوک در سال ۱۹۷۷ معرفی شد، در حالی که اهرم و DFFITS توسط بلزلی، کوه و ولش در سال ۱۹۸۰ رسمی شدند تا مشاهداتی را که ضرایب تخمینی را به شدت می‌کشند، پرچم‌گذاری کنند.

به‌کارگیری با StatMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Cook, R. D. (1977). Detection of Influential Observations in Linear Regression. Technometrics, 19(1), 15-18. DOI: 10.1080/00401706.1977.10489493
  2. Belsley, D. A., Kuh, E., & Welsch, R. E. (1980). Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. Wiley. ISBN: 978-0471058564

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 1). Regression Influence Diagnostics (Cook's Distance, DFFITS, Leverage). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/influence-diagnostics

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateInfluence Diagnostics (Regression Influence Diagnostics (Cook's Distance, DFFITS, Leverage)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/statistics/influence-diagnostics · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026