خودهمبستگی فضایی
خودهمبستگی فضایی، میزان شباهت مقادیر یک متغیر در مکانهای نزدیک به یکدیگر را بیش از حد انتظار (خودهمبستگی مثبت) یا کمتر از حد انتظار (خودهمبستگی منفی) نسبت به حالت تصادفی، کمی میکند. شاخصهای کلی مانند ضریب I مورن (Moran's I) الگو را در کل منطقه مورد مطالعه خلاصه میکنند، در حالی که انواع محلی، خوشهها و دادههای پرت را در سطح مشاهدات منفرد آشکار میسازند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+34 more
منابع
- Moran, P. A. P. (1950). Notes on continuous stochastic phenomena. Biometrika, 37(1/2), 17–23. DOI: 10.2307/2332142 ↗
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. ISBN: 978-9024737322
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Autocorrelation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/spatial-analysis/spatial-autocorrelation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- نسبت پیوستگی جیری (Geary's C)تحلیل فضایی↔ compare
- رگرسیون وزنی جغرافیایی (GWR)تحلیل فضایی↔ compare
- Local Getis-Ord Gi* (تحلیل نقاط داغ)تحلیل فضایی↔ compare
- شاخصهای محلی همبستگی فضایی (LISA)تحلیل فضایی↔ compare
- شاخص I مورانتحلیل فضایی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →