شاخصهای محلی همبستگی فضایی (LISA)
LISA که در سال ۱۹۹۵ توسط لوک آنسلین معرفی شد، یک شاخص جهانی همبستگی فضایی را به یک آمار مکانی-خاص برای هر مشاهده تجزیه میکند. این روش مکانهایی را که خوشهها و دادههای پرت فضایی از نظر آماری معنیدار رخ میدهند، شناسایی میکند و به محققان اجازه میدهد تا از یک خلاصه جهانی واحد فراتر رفته و منابع جغرافیایی وابستگی فضایی را مشخص کنند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
+14 مورد دیگر
منابع
- Anselin, L. (1995). Local Indicators of Spatial Association — LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x ↗
- Anselin, L. (2010). Local Spatial Autocorrelation. In A. S. Fotheringham & P. A. Rogerson (Eds.), The SAGE Handbook of Spatial Analysis (pp. 255–275). SAGE Publications. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Local Indicators of Spatial Association (LISA). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/spatial-analysis/local-indicators-of-spatial-association
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- نسبت پیوستگی جیری (Geary's C)تحلیل فضایی↔ مقایسه
- رگرسیون وزنی جغرافیایی (GWR)تحلیل فضایی↔ مقایسه
- تحلیل نقاط داغ (Getis-Ord Gi*)تحلیل فضایی↔ مقایسه
- Local Getis-Ord Gi* (تحلیل نقاط داغ)تحلیل فضایی↔ مقایسه
- شاخص I مورانتحلیل فضایی↔ مقایسه
- خودهمبستگی فضاییتحلیل فضایی↔ مقایسه
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →