وزندهی مبتنی بر فاصله معکوس (IDW)
وزندهی مبتنی بر فاصله معکوس (IDW) روشی قطعی و ساده برای تخمین مقادیر در مکانهای نمونهبرداری نشده است که با میانگینگیری وزنی از نقاط اندازهگیری شده نزدیک انجام میشود، در این روش نقاط نزدیکتر وزن بیشتری دارند. این روش که در سال ۱۹۶۸ توسط دونالد شپرد معرفی شد، قانون اول جغرافیا را در بر میگیرد — اشیاء نزدیک به هم مرتبطتر از اشیاء دور از هم هستند — و یکی از پرکاربردترین روشهای درونیابی در سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) برای نقشهبرداری از میدانهای پیوسته مانند بارش، ارتفاع یا آلودگی از نمونههای پراکنده است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Shepard, D. (1968). A two-dimensional interpolation function for irregularly-spaced data. Proceedings of the 23rd ACM National Conference, 517–524. DOI: 10.1145/800186.810616 ↗
- Li, J., & Heap, A. D. (2008). A review of spatial interpolation methods for environmental scientists. Geoscience Australia Record 2008/23. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Inverse Distance Weighting (IDW) Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/spatial-analysis/inverse-distance-weighting
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- کو-کرایجینگ (Cokriging)تحلیل فضایی↔ compare
- رگرسیون وزنی جغرافیایی (GWR)تحلیل فضایی↔ compare
- کریجینگ جهانی (کریجینگ با روند)تحلیل فضایی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →