کو-کرایجینگ (Cokriging)
کو-کرایجینگ، کرایجینگ را گسترش میدهد تا از یک یا چند متغیر ثانویه همبسته برای بهبود پیشبینی یک متغیر اولیه استفاده کند. هنگامی که متغیر مورد علاقه به ندرت نمونهبرداری شده است اما یک متغیر مرتبط و ارزانتر برای اندازهگیری، به وفور نمونهبرداری شده است، کو-کرایجینگ از طریق همبستگی متقابل (cross-correlation) خود، قدرت را از متغیر ثانویه قرض میگیرد و منجر به درونیابیهای دقیقتر و واریانسهای پیشبینی نسبت به کرایجینگ صرفاً متغیر اولیه میشود.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Matheron, G. (1963). Principles of geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246 ↗
- Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-00255-0
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Cokriging (Multivariate Geostatistical Interpolation). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/spatial-analysis/cokriging
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- رگرسیون وزنی جغرافیایی (GWR)تحلیل فضایی↔ compare
- وزندهی مبتنی بر فاصله معکوس (IDW)تحلیل فضایی↔ compare
- کریجینگ جهانی (کریجینگ با روند)تحلیل فضایی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →