Percentage of Nonoverlapping Data
The Percentage of Nonoverlapping Data (PND) is a simple effect-size index for single-case research that summarizes how strongly a treatment phase departs from baseline by counting the share of treatment data points that lie beyond the most extreme baseline point. Introduced by Thomas Scruggs, Margo Mastropieri, and Glendon Casto in 1987 to allow quantitative synthesis of single-subject studies, it produces a single 0–100% number that complements visual analysis and can be aggregated across cases in a meta-analysis of single-case designs.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Scruggs, T. E., Mastropieri, M. A., & Casto, G. (1987). The quantitative synthesis of single-subject research: Methodology and validation. Remedial and Special Education, 8(2), 24–33. DOI: 10.1177/074193258700800206 ↗
- Parker, R. I., Vannest, K. J., & Davis, J. L. (2011). Effect size in single-case research: A review of nine nonoverlap techniques. Behavior Modification, 35(4), 303–322. DOI: 10.1177/0145445511399147 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 22). Percentage of Nonoverlapping Data for Single-Case Effect Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/social-work/percentage-nonoverlapping-data
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- Nonoverlap of All PairsSocial Work↔ مقایسه
- Single-System DesignSocial Work↔ مقایسه
- Tau-USocial Work↔ مقایسه
- Visual Analysis of Single-Case DataSocial Work↔ مقایسه
ارجاعشده در
روشهای مشابه
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →