توسعه فرضیه
فرضیه، پیشبینی قابل آزمون یا توضیح پیشنهادی برای یک پدیده است که به صورت رابطهای بین متغیرها بیان میشود. توسعه فرضیه، فرایند تدوین فرضیههای صفر (H₀، که بیانگر عدم وجود اثر یا رابطه است) و فرضیههای جایگزین (H₁، که بیانگر وجود اثر یا رابطه است) پیش از جمعآوری دادهها است. این چارچوب از نظریه آماری فراوانیگرا که توسط رونالد فیشر در دهه ۱۹۲۰ توسعه یافت و توسط نیمن و پیرسون در دهه ۱۹۳۰ اصلاح شد، نشأت گرفته است. فرضیهها در پژوهشهای کمی ضروری هستند زیرا پرسشهای پژوهشی را به گزارههایی تبدیل میکنند که میتوانند با استفاده از استنتاج آماری مورد آزمون قرار گیرند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver & Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231(A), 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Kerlinger, F. N. (1964). Foundations of Behavioral Research. Holt, Rinehart and Winston. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Hypothesis Development and Testing Framework. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/research-methodology/hypothesis-development
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- تدوین پرسش پژوهشروششناسی پژوهش↔ مقایسه
ارجاعشده در
Similar methods
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →