تحلیل تصویر مبتنی بر شیء (OBIA)
تحلیل تصویر مبتنی بر شیء (OBIA) یک پارادایم پردازش تصویر سنجش از دور است که پیش از طبقهبندی، پیکسلها را به اشیاء معنادار تصویر گروهبندی میکند، به جای آنکه هر پیکسل را به طور مستقل تحلیل کند. OBIA که به طور رسمی توسط توماس بلاشکه در بازبینی برجسته خود در ISPRS در سال ۲۰۱۰ تدوین و تثبیت شد، از الگوریتمهای قطعهبندی چند مقیاسی بهره میبرد و ویژگیهای طیفی، مکانی، بافتی و زمینهای اشیاء را برای تولید نقشههای پوشش زمین با معنای غنی از تصاویر با وضوح بالا ترکیب میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Blaschke, T. (2010). Object based image analysis for remote sensing. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 65(1), 2–16. DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2009.06.004 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Object-Based Image Analysis (OBIA). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/remote-sensing/object-based-image-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تشخیص تغییرسنجش از دور↔ compare
- شاخصهای الگوی منظر (Landscape Pattern Metrics)تحلیل فضایی↔ compare
- طبقهبندی تصویر مبتنی بر پیکسلسنجش از دور↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →