ScholarGate
دستیار

جداول زندگی و جمعیت‌شناسی

جداول زندگی نشان می‌دهند که چگونه بقا و تولید مثل با سن یا مرحله تغییر می‌کند و برنامه زندگی یک فرد را به پیش‌بینی‌هایی در مورد اینکه آیا یک جمعیت رشد خواهد کرد یا کاهش می‌یابد، تبدیل می‌کنند.

یافتن موضوع با PaperMindبه‌زودیFind papers & topics
Tools & resources
دریافت اسلایدها
Learn & explore
ویدیوبه‌زودی

Definition

جداول زندگی و جمعیت‌شناسی، توصیف و تحلیل بقا و تولید مثل خاص سن یا مرحله در یک جمعیت هستند که برای خلاصه‌سازی تاریخچه زندگی آن و پیش‌بینی رشد و ساختار آن استفاده می‌شوند.

Scope

این موضوع شامل حسابداری جمعیتی جمعیت‌ها می‌شود: جداول زندگی همگروهی و ایستا، بقا و باروری خاص سنی، انواع منحنی‌های بقا، و محاسبه نرخ تولید مثل خالص، زمان نسل، و نرخ ذاتی افزایش. این موضوع به پیش‌بینی ساختار سنی و مرحله‌ای با استفاده از ماتریس‌های لسلی و لفکوویچ و توزیع‌های سنی پایداری که پیش‌بینی می‌کنند، گسترش می‌یابد.

Core questions

  • چگونه بقا و تولید مثل در سنین یا مراحل مختلف توزیع می‌شود؟
  • منحنی‌های بقا چه چیزی را در مورد تاریخچه زندگی یک گونه آشکار می‌کنند؟
  • چگونه نرخ تولید مثل خالص، زمان نسل، و نرخ رشد جمعیت از یک جدول زندگی محاسبه می‌شوند؟
  • چگونه مدل‌های ماتریسی دینامیک جمعیت ساختاریافته بر اساس سن و مرحله را پیش‌بینی می‌کنند؟

Key theories

برنامه‌های خاص سنی و منحنی‌های بقا
بقا و باروری به طور سیستماتیک با سن تغییر می‌کند، و منحنی‌های بقای حاصل به انواع مشخصی تقسیم می‌شوند که نشان می‌دهد آیا مرگ و میر در اوایل، اواخر، یا به طور یکنواخت در طول زندگی متمرکز است.
مدل‌های ماتریسی جمعیت
ماتریس‌های لسلی و طبقه‌بندی شده بر اساس مرحله، جمعیت‌های ساختاریافته را در طول زمان پیش‌بینی می‌کنند و نرخ رشد مجانبی، توزیع سنی یا مرحله‌ای پایدار، و حساسیت‌هایی را ارائه می‌دهند که نشان می‌دهد کدام نرخ‌های حیاتی بیشترین تأثیر را بر رشد دارند.

Mechanisms

یک جدول زندگی، برای هر سن یا مرحله، احتمال بقا و میانگین تعداد فرزندان تولید شده را جدول‌بندی می‌کند. ضرب بقای خاص سنی در باروری و جمع کردن آنها، نرخ تولید مثل خالص را به دست می‌دهد، در حالی که معادله اویلر-لوتکا این برنامه‌ها را به نرخ ذاتی افزایش مرتبط می‌کند. تنظیم همین نرخ‌های حیاتی در یک ماتریس پیش‌بینی به فرد امکان می‌دهد تا ساختار جمعیت را به جلو تکرار کند و مقدار ویژه غالب آن را به عنوان نرخ رشد بلندمدت استخراج کند.

Clinical relevance

تحلیل جمعیت‌شناختی از ارزیابی قابلیت بقای جمعیت برای گونه‌های در معرض خطر، طراحی استراتژی‌های برداشت و حذف، و شناسایی مراحل زندگی که حفاظت از آنها بیشترین بهبود را در رشد جمعیت ایجاد می‌کند، حمایت می‌کند. این یک زمینه آموزشی است، نه یک تجویز مدیریتی.

History

جداول مرگ و میر انسانی به گرانت و هالی در قرن هفدهم بازمی‌گردد و لوتکا برنامه‌های سنی را در اوایل قرن بیستم به رشد جمعیت مرتبط کرد. لسلی ماتریس پیش‌بینی طبقه‌بندی شده بر اساس سن را در سال 1945 معرفی کرد، لفکوویچ آن را در سال 1965 به مراحل تعمیم داد، و کاسول جمعیت‌شناسی ماتریسی را برای اکولوژی از دهه 1980 سنتز کرد.

Key figures

  • Alfred Lotka
  • Raymond Pearl
  • Leonard Lefkovitch
  • Hal Caswell

Related topics

Seminal works

  • gotelli2008
  • begon2006
  • caswell2001

Frequently asked questions

منحنی بقا چیست؟
منحنی بقا نسبت یک گروه همگروه که هنوز زنده هستند را در برابر سن ترسیم می‌کند؛ شکل آن نشان می‌دهد که آیا مرگ و میر عمدتاً بر جوانان، سالخوردگان، یا تقریباً ثابت در طول زندگی تأثیر می‌گذارد.
نرخ تولید مثل خالص چیست؟
نرخ تولید مثل خالص میانگین تعداد فرزندانی است که یک فرد در طول عمر خود تولید می‌کند، با در نظر گرفتن بقای خاص سنی؛ مقداری بالاتر از یک نشان‌دهنده جمعیت در حال رشد است.

Methods for this concept

Related concepts