ScholarGate
دستیار

آمار توصیفی

آمار توصیفی روش‌هایی هستند که برای خلاصه‌سازی و ارائه ویژگی‌های یک مجموعه داده بدون تعمیم فراتر از آن استفاده می‌شوند. آنها مجموعه‌ای از مشاهدات را در چند عدد و تصویر قابل تفسیر فشرده می‌کنند و توضیح می‌دهند که داده‌ها در کجا متمرکز هستند، چقدر تغییر می‌کنند و توزیع آنها چه شکلی دارد.

یافتن موضوع با PaperMindبه‌زودیFind papers & topics
Tools & resources
دریافت اسلایدها
Learn & explore
ویدیوبه‌زودی

Definition

آمار توصیفی خلاصه‌های عددی و گرافیکی هستند که گرایش مرکزی، تغییرپذیری و توزیع داده‌های موجود را مشخص می‌کنند و خود نمونه را توصیف می‌کنند نه اینکه ویژگی‌های یک جمعیت بزرگتر را استنباط کنند.

Scope

این مدخل به این می‌پردازد که آمار توصیفی چیست، چگونه با آمار استنباطی تفاوت دارد، و خانواده‌های اصلی معیارهای توصیفی: شمارش‌ها و نسبت‌ها برای داده‌های طبقه‌ای، و مکان و پراکندگی برای داده‌های عددی. این یک مرجع روش‌شناختی است و راهنمایی بالینی ارائه نمی‌دهد.

Core questions

  • چه نوع متغیری خلاصه می‌شود و کدام معیار توصیفی برای آن مناسب است؟
  • داده‌ها در کجا متمرکز هستند و چقدر پراکندگی دارند؟
  • یک متغیر طبقه‌ای چگونه باید در مقایسه با یک متغیر پیوسته خلاصه شود؟

Key concepts

  • آمار توصیفی در مقابل آمار استنباطی
  • فراوانی‌ها، شمارش‌ها و نسبت‌ها برای داده‌های طبقه‌ای
  • معیارهای گرایش مرکزی
  • معیارهای پراکندگی
  • خلاصه جدولی و گرافیکی
  • سطوح اندازه‌گیری (اسمی، ترتیبی، فاصله‌ای، نسبی)

Mechanisms

تحلیل توصیفی با طبقه‌بندی هر متغیر بر اساس سطح اندازه‌گیری آن آغاز می‌شود. متغیرهای طبقه‌ای با شمارش‌ها، نسبت‌ها و جداول فراوانی خلاصه می‌شوند؛ متغیرهای عددی با یک معیار گرایش مرکزی همراه با یک معیار پراکندگی خلاصه می‌شوند که بر اساس شکل توزیع انتخاب می‌شود — میانگین با انحراف معیار برای داده‌های تقریباً متقارن، و میانه با دامنه بین چارکی برای داده‌های چولگی‌دار. این خلاصه‌های عددی معمولاً با نمایش‌های گرافیکی همراه هستند تا ویژگی‌های توزیعی که اعداد نمی‌توانند منتقل کنند، قابل مشاهده شوند.

Clinical relevance

آمار توصیفی جداول ویژگی‌های پایه و بخش‌های نتایج تقریباً تمام مطالعات بالینی را پر می‌کند، بنابراین تفسیر آنها برای خواندن ادبیات پزشکی ضروری است. این مدخل نحوه خلاصه‌سازی داده‌ها برای ارزیابی را توصیف می‌کند و مبنایی برای تصمیم‌گیری‌های تشخیصی یا درمانی فردی نیست.

Epidemiology

در تحقیقات اپیدمیولوژیک و بالینی، آمار توصیفی اولین خروجی تحلیلی است که برای توصیف نمونه‌های مطالعه، مواجهه‌ها و پیامدها قبل از برآورد هرگونه ارتباط یا اثر استفاده می‌شود. گزارش شفاف معیارهای توصیفی یک انتظار اساسی از استانداردهای گزارش‌دهی مطالعه است.

History

خلاصه‌سازی توصیفی پیش از استنباط آماری رسمی وجود داشته و از ثبت سوابق جمعیتی و بیمه‌ای نشأت گرفته است. قرن بیستم نقش‌های توصیفی و استنباطی آمار را به صورت مفهومی از هم جدا کرد، و برنامه تحلیل داده‌های اکتشافی جان توکی بعداً بر توصیف و خلاصه بصری به عنوان یک مرحله متمایز و مهم از تحلیل تأکید مجدد کرد.

Key figures

  • John W. Tukey
  • Douglas G. Altman

Related topics

Seminal works

  • tukey-1977
  • gupta-2019

Frequently asked questions

آمار توصیفی چه تفاوتی با آمار استنباطی دارد؟
آمار توصیفی داده‌های جمع‌آوری شده را خلاصه می‌کند؛ آمار استنباطی از آن داده‌ها برای بیان گزاره‌های احتمالی درباره یک جمعیت گسترده‌تر استفاده می‌کند. معیارهای توصیفی هیچ ادعایی فراتر از نمونه مشاهده شده ندارند.
کدام معیارهای توصیفی باید برای یک متغیر پیوسته گزارش شوند؟
یک معیار گرایش مرکزی همراه با یک معیار پراکندگی، که برای مطابقت با توزیع انتخاب شده است: میانگین و انحراف معیار زمانی که داده‌ها تقریباً متقارن هستند، میانه و دامنه بین چارکی زمانی که چولگی‌دار هستند.

Methods for this concept

Related concepts