تحلیل عاملی اکتشافی چندتایی
تحلیل عاملی اکتشافی چندتایی (Polytomous EFA) تحلیل عاملی اکتشافی استاندارد (EFA) را برای دادههای پاسخ طبقهبندیشده ترتیبی (مانند مقیاس لیکرت) با جایگزینی ماتریس همبستگی پیرسون با ماتریس همبستگی چندجملهای (polychoric correlation matrix) گسترش میدهد. این روش متغیر پیوسته پنهان را که هر گویه چندتایی فرض میشود منعکس میکند، بازیابی کرده و بار عاملی دقیقتر و ساختارهای عاملی واضحتری نسبت به حالتی که نمرات ترتیبی به صورت پیوسته در نظر گرفته میشوند، ارائه میدهد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Flora, D. B., & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466 ↗
- Muthén, B. (1978). Contributions to factor analysis of dichotomous variables. Psychometrika, 43(4), 551–560. DOI: 10.1007/BF02293813 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/psychometrics/polytomous-exploratory-factor-analysis
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- تحلیل عاملی تأییدی (CFA)روانسنجی↔ مقایسه
- تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)آمار↔ مقایسه
- مدل پاسخ ردیف (GRM)روانسنجی↔ مقایسه
- نظریه پاسخ به سنجش (IRT)روانسنجی↔ مقایسه
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →