ScholarGate
دستیار
Latent structureScale / measurement

تحلیل عاملی تأییدی چندوجهی

تحلیل عاملی تأییدی چندوجهی (CFA) ساختار عاملی از پیش تعیین‌شده را زمانی که گویه‌ها دارای سه دسته پاسخ ترتیبی یا بیشتر (مانند مقیاس‌های لیکرت) هستند، آزمون می‌کند. با کار با همبستگی‌های چندوجهی و برآوردگرهای قوی مانند WLSMV، از اعوجاج‌هایی که هنگام رفتار با داده‌های طبقه‌بندی‌شده ترتیبی به عنوان پیوسته رخ می‌دهند، اجتناب می‌کند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیدریافت اسلایدها

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Flora, D. B. & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466
  2. Muthen, B. (1984). A general structural equation model with dichotomous, ordered categorical, and continuous latent variable indicators. Psychometrika, 49(1), 115–132. DOI: 10.1007/BF02294210

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Polytomous Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/psychometrics/polytomous-confirmatory-factor-analysis

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم

ارجاع‌شده در

ScholarGatePolytomous Confirmatory Factor Analysis (Polytomous Confirmatory Factor Analysis). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/psychometrics/polytomous-confirmatory-factor-analysis · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026