تحلیل عاملی اکتشافی برای توسعه مقیاس (EFA)
تحلیل عاملی اکتشافی برای توسعه مقیاس، کاربرد روانسنجی EFA است که در آن مجموعهای از پرسشها اجرا شده و دادههای پاسخ حاصل تحلیل میشوند تا ساختار عاملی پنهان زیربنای پرسشها کشف شود. این رویکرد که ریشه در نظریه عاملی اسپیرمن (۱۹۰۴) دارد و برای ساخت مقیاس کاربردی توسط کاستلو و آزبورن (۲۰۰۵) و فابریگر و همکاران (۱۹۹۹) رسمیسازی شده است، نیازمند حجم نمونه سختگیرانهتر (n ≥ ۱۰۰، نسبت فرد به پرسش ≥ ۵) و آستانه بارگذاری بالاتر (≥ ۰.۴۰) نسبت به EFA عمومی است و ساختار عاملی بازیابی شده را به عنوان پیشنویسی تلقی میکند که متعاقباً باید توسط تحلیل تأییدی اعتبارسنجی شود.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Costello, A. B. & Osborne, J. W. (2005). Best practices in exploratory factor analysis: Four recommendations for getting the most from your analysis. Practical Assessment, Research & Evaluation, 10(7), 1–9. link ↗
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Exploratory Factor Analysis for Scale Development. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/psychometrics/efa-psychometric
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل عاملی تأییدی (CFA)روانسنجی↔ compare
- آلفای کرونباخ (تحلیل پایایی)آمار↔ compare
- تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)آمار↔ compare
- تحلیل مؤلفههای اصلییادگیری ماشین↔ compare
- مدلسازی معادلات ساختاری (SEM)آمار↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →