مدل DINA
مدل DINA (Deterministic Inputs, Noisy Outputs) یک مدل تشخیصی شناختی است که توسط جانکر و سیجتسما (۲۰۰۱) توسعه یافته و آزمونشوندگان را بر اساس الگوهای پاسخ به سؤالاتشان به کلاسهای مهارت پنهان طبقهبندی میکند. DINA رابطه قطعی بین تسلط بر مهارت و پاسخهای صحیح را فرض میکند و خطای احتمالی، حدس زدن و لغزش را در نظر میگیرد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Junker, B. W., & Sijtsma, K. (2001). Cognitive assessment models with few assumptions, and connections with nonparametric item response theory. Applied Psychological Measurement, 25(3), 258-272. DOI: 10.1177/01466210122032064 ↗
- Haertel, E. H. (1989). Using restricted latent class models to map the skill structure of achievement items. Journal of Educational Measurement, 26(4), 301-321. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1989.tb00336.x ↗
- de la Torre, J. (2009). DINA model and parameter estimation: A didactic perspective. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 34(1), 115-130. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Inputs, Noisy Outputs Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/psychometrics/dina-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- آزمون تطبیقی رایانهای تشخیصی شناختیروانسنجی↔ compare
- مدل DINOروانسنجی↔ compare
- تحلیل شرط لازمروانسنجی↔ compare
- روش فضای قاعده (Rule Space Methodology)روانسنجی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →