تحلیل عاملی تأییدی برای مقیاسها
تحلیل عاملی تأییدی (CFA) یک روش آماری برای آزمون اینکه آیا یک ساختار عاملی فرضی با دادههای تجربی مطابقت دارد یا خیر. CFA که در سال ۱۹۶۹ توسط کارل جی. یورسکا توسعه یافت، رویکرد استاندارد برای اعتبارسنجی مقیاسهای روانسنجی با ارزیابی اینکه آیا آیتمها بر اساس انتظار بر روی عوامل نهفته مشخص شده نظری بارگذاری میشوند، میباشد. برخلاف تحلیل عاملی اکتشافی، CFA نیازمند مشخصسازی پیشینی ساختار عاملی است و شاخصهای نیکویی برازش را برای ارزیابی کفایت مدل ارائه میدهد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183-202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Hoyle, R. H. (Ed.). (2012). Handbook of Structural Equation Modeling. New York: Guilford Press. ISBN: 9781462503254
- Kline, R. B. (2015). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). New York: Guilford Press. ISBN: 9781462523344
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Factor Analysis Method for Scale Validation and Structural Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/psychometrics/confirmatory-factor-analysis-scale
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- نسبت روایی محتواروانسنجی↔ مقایسه
- تحلیل عاملی برای توسعه مقیاسروانسنجی↔ مقایسه
- اثر سقف و کفروانسنجی↔ مقایسه
- ساخت مقیاس لیکرتروانسنجی↔ مقایسه
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →