الگوریتم میمتیک
الگوریتم میمتیک (MA) یک فراابتکار مبتنی بر جمعیت است که اکتشاف سراسری یک الگوریتم تکاملی را با بهرهبرداری محلی رویههای یادگیری فردی ترکیب میکند. الگوریتمهای میمتیک که در سال ۱۹۸۹ در مؤسسه فناوری کالیفرنیا توسط پابلو موسکاتو معرفی شدند، از مفهوم میم ریچارد داوکینز - واحدی از انتقال فرهنگی - برای مدلسازی این ایده استفاده میکنند که راهحلها نه تنها از طریق تقاطع و جهش، بلکه از طریق اصلاح فردی در هر نسل نیز میتوانند بهبود یابند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Moscato, P. (1989). On evolution, search, optimization, genetic algorithms and martial arts: Towards memetic algorithms. Caltech Concurrent Computation Program Report 826. link ↗
- Neri, F., & Cotta, C. (2012). Memetic algorithms and memetic computing optimization: A literature review. Swarm and Evolutionary Computation, 2, 1–14. DOI: 10.1016/j.swevo.2011.11.003 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Memetic Algorithms (Hybrid Evolutionary + Local Search). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/optimization/memetic-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- الگوریتم ژنتیکبهینهسازی↔ compare
- هایپر-هیوریستیکها (Hyper-heuristics)بهینهسازی↔ compare
- جستجوی ممنوعهبهینهسازی↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →