هایپر-هیوریستیکها (Hyper-heuristics)
هایپر-هیوریستیکها روششناسیهای سطح بالایی هستند که به جای جستجوی مستقیم در فضای راهحلها، در فضای هیوریستیکها جستجو میکنند. این روشها که به طور سیستماتیک توسط Burke و همکاران (2013) در بررسی جامع و برجسته خود معرفی شدند، با انتخاب یا تولید هیوریستیکهای سطح پایین برای حل مسائل دشوار بهینهسازی ترکیبی و جستجو عمل میکنند و هدفشان خودکارسازی طراحی الگوریتمهای بهینهسازی در دامنههای مختلف مسئله، بدون نیاز به دانش عمیق خاص مسئله است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Burke, E. K., et al. (2013). Hyper-heuristics: A survey of the state of the art. Journal of the Operational Research Society, 64(12), 1695–1724. DOI: 10.1057/jors.2013.71 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Hyper-Heuristics. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/optimization/hyper-heuristics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- الگوریتم ژنتیکبهینهسازی↔ compare
- ماتههیوریستیکها: ترکیب برنامهریزی ریاضی و فراابتکاریهابهینهسازی↔ compare
- جستجوی ممنوعهبهینهسازی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →