پیجرنک زمانی (Temporal PageRank)
پیجرنک زمانی با گنجاندن تازگی و ترتیب تعاملات، الگوریتم کلاسیک پیجرنک را به شبکههای در حال تحول زمانی گسترش میدهد. یالها با یک تابع کاهشی وزندهی میشوند تا تماسهای اخیر سهم بیشتری در امتیاز یک گره نسبت به تماسهای قدیمی داشته باشند. نتیجه، یک رتبهبندی اهمیت پویا است که نشان میدهد چه کسی در حال حاضر تأثیرگذار است، نه در کل تاریخچه شبکه.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Rozenshtein, P. & Gionis, A. (2016). Temporal PageRank. In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), Part II, LNCS 9852, pp. 674–689. Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-46227-1_42 ↗
- Lerman, K. & Ghosh, R. (2010). Information Contagion: An Empirical Study of the Spread of News on Digg and Twitter Social Networks. In Proceedings of the Fourth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM), pp. 90–97. AAAI Press. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Temporal PageRank (Time-Aware Node Importance Ranking in Temporal Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/network-analysis/temporal-pagerank
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- پیجرنک جهتدارتحلیل شبکه↔ compare
- تحلیل انتشار در شبکهتحلیل شبکه↔ compare
- مرکزیت بینابینی زمانی (TBC)تحلیل شبکه↔ compare
- آشکارسازی جامعه زمانیتحلیل شبکه↔ compare
- مرکزیت ویژه بردار زمانیتحلیل شبکه↔ compare
- تحلیل شبکههای اجتماعی پویاتحلیل شبکه↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →