ScholarGate
دستیار
Machine learningNetwork science

مرکزیت ویژه بردار زمانی

مرکزیت ویژه بردار زمانی، مرکزیت ویژه بردار کلاسیک را به شبکه‌هایی که در طول زمان تغییر می‌کنند تعمیم می‌دهد. با در نظر گرفتن ترتیب و زمان‌بندی اتصالات، گره‌هایی را شناسایی می‌کند که نه صرفاً به دلیل داشتن اتصالات همزمان زیاد، بلکه به دلیل قرار گرفتن در تقاطع مسیرهای مهم متوالی در چندین برش زمانی شبکه، تأثیرگذار هستند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Grindrod, P., Parsons, M. C., Higham, D. J., & Estrada, E. (2011). Communicability across evolving networks. Physical Review E, 83(4), 046120. DOI: 10.1103/PhysRevE.83.046120
  2. Taylor, D., Myers, S. A., Clauset, A., Porter, M. A., & Mucha, P. J. (2017). Eigenvector-based centrality measures for temporal networks. Multiscale Modeling and Simulation, 15(1), 537-574. DOI: 10.1137/16M1066142

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Eigenvector Centrality (Dynamic Eigenvector-Based Node Importance in Time-Varying Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/network-analysis/temporal-eigenvector-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateTemporal Eigenvector Centrality (Temporal Eigenvector Centrality (Dynamic Eigenvector-Based Node Importance in Time-Varying Networks)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/network-analysis/temporal-eigenvector-centrality · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026