Machine learningNetwork science

تحلیل انتشار در شبکه‌های زمانی

تحلیل انتشار در شبکه‌های زمانی به بررسی چگونگی گسترش اطلاعات، بیماری، نفوذ، یا سایر عوامل مسری در شبکه‌هایی می‌پردازد که ساختار آن‌ها در طول زمان تغییر می‌کند. این تحلیل با مدل‌سازی یال‌ها به عنوان تماس‌های دارای برچسب زمانی به جای پیوندهای ایستا، نقش حیاتی زمان‌بندی و ترتیب را در تعیین اینکه کدام گره‌ها، با چه سرعتی و از چه مسیرهایی تحت تأثیر قرار می‌گیرند، به تصویر می‌کشد — و نتایجی را ارائه می‌دهد که مدل‌های شبکه ایستا به طور سیستماتیک از دست می‌دهند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Holme, P. & Saramäki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001
  2. Masuda, N. & Lambiotte, R. (2016). A Guide to Temporal Networks. World Scientific. ISBN: 978-1-78634-052-4

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Network Diffusion Analysis (Time-Varying Spreading Processes on Dynamic Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/network-analysis/temporal-network-diffusion-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateTemporal Network Diffusion Analysis (Temporal Network Diffusion Analysis (Time-Varying Spreading Processes on Dynamic Networks)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/network-analysis/temporal-network-diffusion-analysis · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026