ScholarGate
دستیار
Machine learningNetwork science

تحلیل انتشار شبکه‌های بیزی

تحلیل انتشار شبکه‌های بیزی، استنتاج احتمالی بیزی را برای مطالعه چگونگی انتشار اطلاعات، بیماری‌ها، رفتارها یا نوآوری‌ها در یک شبکه به کار می‌برد. با قرار دادن پیشین‌ها بر روی پارامترهای انتشار و به‌روزرسانی آن‌ها با داده‌های آبشاری مشاهده‌شده، نرخ‌های انتقال را کمی‌سازی می‌کند، منتشرکنندگان تأثیرگذار را شناسایی می‌کند، مسیرهای انتشار پنهان را بازسازی می‌کند و تخمین‌های کامل عدم قطعیت را ارائه می‌دهد — همه در چارچوب آماری اصولی.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Gomez Rodriguez, M., Leskovec, J., & Scholkopf, B. (2012). Structure and Dynamics of Information Pathways in Online Media. Proceedings of the 6th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM), 23–32. DOI: 10.1145/2433396.2433402
  2. Kitsak, M., Gallos, L. K., Havlin, S., Liljeros, F., Muchnik, L., Stanley, H. E., & Makse, H. A. (2010). Identification of influential spreaders in complex networks. Nature Physics, 6(11), 888–893. DOI: 10.1038/nphys1746

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Network Diffusion Analysis (Probabilistic Inference on Contagion and Spreading Processes). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/network-analysis/bayesian-network-diffusion-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateBayesian Network Diffusion Analysis (Bayesian Network Diffusion Analysis (Probabilistic Inference on Contagion and Spreading Processes)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/network-analysis/bayesian-network-diffusion-analysis · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026