Machine learningNetwork science

مرکزیت بردار ویژه جهت‌دار

مرکزیت بردار ویژه جهت‌دار، مرکزیت بردار ویژه کلاسیک را به نمودارهای جهت‌دار تعمیم می‌دهد و به هر گره بر اساس مرکزیت گره‌هایی که به آن اشاره می‌کنند (جهت ورودی) یا گره‌هایی که آن به آن‌ها اشاره می‌کند (جهت خروجی) امتیاز می‌دهد. یک گره نه تنها با داشتن اتصالات زیاد، بلکه با اتصال به گره‌های مرکزی دیگر، امتیاز بالایی کسب می‌کند و نفوذ نامتقارن را در شبکه‌های استنادی، سلسله‌مراتب اجتماعی و جریان‌های اطلاعاتی به تصویر می‌کشد.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Bonacich, P. (1987). Power and centrality: A family of measures. American Journal of Sociology, 92(5), 1170–1182. DOI: 10.1086/228631
  2. Eigenvector centrality. Wikipedia. link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Eigenvector Centrality (Asymmetric Influence Scoring on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/network-analysis/directed-eigenvector-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateDirected Eigenvector Centrality (Directed Eigenvector Centrality (Asymmetric Influence Scoring on Directed Graphs)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/network-analysis/directed-eigenvector-centrality · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026