Machine learningNetwork science

مرکزیت نزدیکی جهت‌دار

مرکزیت نزدیکی جهت‌دار، معیار نزدیکی کلاسیک را به شبکه‌های جهت‌دار تعمیم می‌دهد و به طور جداگانه کمی‌سازی می‌کند که چگونه یک گره به سرعت توسط دیگران قابل دسترسی است (نزدیکی ورودی) و چگونه به سرعت می‌تواند به همه دیگران دسترسی پیدا کند (نزدیکی خروجی). این یک معیار اساسی در سطح گره در تحلیل شبکه اجتماعی و نظریه گراف است که در هر جایی که جهت یال، عدم تقارن معناداری را منتقل می‌کند، مانند جریان استنادات، آبشارهای اطلاعاتی، یا سلسله مراتب اقتدار، استفاده می‌شود.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Wasserman, S. & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-38269-4
  2. Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/network-analysis/directed-closeness-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateDirected Closeness Centrality (Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/network-analysis/directed-closeness-centrality · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026