ترکیب بیزی مدل‌ها (Bayesian Stacking Ensemble)

ترکیب بیزی مدل‌ها، توزیع‌های پیش‌بینانه چندین مدل پایه را با یافتن وزن‌های نامنفی که امتیاز لگاریتم پیش‌بینانه باقی‌مانده-یک-به‌یک (leave-one-out log predictive score) مخلوط را حداکثر می‌کنند، ترکیب می‌کند. این روش که توسط Yao، Vehtari، Simpson و Gelman (2018) صورت‌بندی شده است، یک توزیع پیش‌بینانه واحد و کالیبره شده را ارائه می‌دهد که طبق گواهی، تحت اعتبارسنجی متقابل (cross-validation) حداقل به خوبی هر مدل منفرد تشکیل‌دهنده است.