میانگینگیری مدل بیزی
میانگینگیری مدل بیزی (BMA)، که در سال ۱۹۹۹ به صورت یک آموزش توسط هویتینگ، مادیگان، رفری و ولینسکی تدوین شد، عدم قطعیت مدل را با میانگینگیری بر روی تمام مشخصات مدلهای قابل قبول، به جای انتخاب یک مدل بهینه واحد، برطرف میکند. هر مدل کاندید، احتمالی پسین دریافت میکند که نشاندهنده میزان برازش آن به دادهها با توجه به پیشین است، و پیشبینیها یا تخمینهای ضرایب به صورت میانگین وزنی در کل فضای مدل تشکیل میشوند. این رویکرد، سوگیری و اعتماد بیش از حد را که هنگام در نظر گرفتن یک مدل منتخب واحد به عنوان مدل واقعی، رخ میدهد، کاهش میدهد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+9 more
منابع
- Hoeting, J. A., Madigan, D., Raftery, A. E. & Volinsky, C. T. (1999). Bayesian Model Averaging: A Tutorial. Statistical Science, 14(4), 382–401. link ↗
- Zeugner, S. & Feldkircher, M. (2015). Bayesian Model Averaging Employing Fixed and Flexible Priors: The BMS Package for R. Journal of Statistical Software, 68(4), 1–37. DOI: 10.18637/jss.v068.i04 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Model Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/bayesian/bayesian-model-averaging
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مدل سلسله مراتبی بیزیبیزی↔ compare
- رگرسیون بیزیبیزی↔ compare
- الاستیک نت (Elastic Net)یادگیری ماشین↔ compare
- رگرسیون لسویادگیری ماشین↔ compare
- زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)بیزی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →