ScholarGate
دستیار
Process / pipelineGeospatial analysis

مدل‌سازی زمینه‌ی خطر

مدل‌سازی زمینه‌ی خطر (RTM) یک روش پیش‌بینی جرم جغرافیایی است که با تحلیل ویژگی‌های محیطی و جغرافیایی که جرم را جذب یا تسهیل می‌کنند، مکان‌های پرخطر را شناسایی می‌کند. RTM که توسط جوئل کپلن، لایکن کندی و جیمز میلر در سال ۲۰۱۱ توسعه یافته است، نظریه جرم‌شناسی محیطی را با سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) پیوند می‌دهد تا نقشه‌های پیش‌بینی‌کننده خطر ایجاد کند. برخلاف روش‌هایی که مکان مجرم را پیش‌بینی می‌کنند (مانند پروفایل جغرافیایی)، RTM بر اساس ویژگی‌های زمین، زیرساخت‌ها و عوامل محیطی اجتماعی، پیش‌بینی می‌کند که جرم در کجا احتمال وقوع دارد.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Caplan, J. M., Kennedy, L. W., & Miller, J. (2011). Risk terrain modeling: Brokering criminological theory and GIS methods for crime forecasting. Journal of Research and Practice in Criminal Justice, 17(1), 56-69. link
  2. Kennedy, L. W. (2008). Crime and Environment. Routledge. link
  3. Brantingham, P. J., & Brantingham, P. L. (1991). Environmental criminology. Sage Publications. link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Risk Terrain Modeling for Crime Prediction and Prevention. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/forensics/risk-terrain-modeling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateRisk Terrain Modeling (Risk Terrain Modeling for Crime Prediction and Prevention). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/forensics/risk-terrain-modeling · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026