سوابق شواهد روش
Robust Latent Profile Analysis
Robust latent profile analysis identifies latent subgroups of individuals based on their continuous multivariate indicators while protecting parameter estimates from distortion by outliers or atypical observations. It extends standard latent profile analysis by replacing the Gaussian component densities with heavier-tailed or contaminated-normal alternatives that down-weight extreme cases during estimation.
سوابق منبع
استنادات عیناً از سوابق منبع روش کپی شدهاند. هیچ تأیید در سطح ادعا از آنها استنباط نمیشود.
Robust Latent Profile Analysis
سوابق روش طبقهبندی · latent-structure / statistics
- Vermunt, J. K. & Magidson, J. (2002). Latent class cluster analysis. In J. A. Hagenaars & A. L. McCutcheon (Eds.), Applied Latent Class Analysis (pp. 89–106). Cambridge University Press. · ISBN 978-0521594035
- Punzo, A. & McNicholas, P. D. (2016). Robust clustering in regression analysis via the contaminated Gaussian cluster-weighted model. Journal of Classification, 33(2), 293–331. · DOI 10.1007/s00357-017-9234-x
ادعاهای گزینششده
ادعاها در دفتر ثبت شواهد ذخیره شدهاند، هر کدام با ارزیابی خاص خود.
هنوز ادعای گزینششدهای وجود ندارد
این نما در صورت عدم وجود ارزیابی ادعا در دفتر ثبت، ادعایی ابداع نمیکند.
روشهای مرتبط
از گراف روش تولید شده و به عنوان روابط پیشنهادی ماشین نمایش داده میشود — هیچ ادعای مدرکی استنباط نمیشود.