Risk-adjusted competing risks analysis
Risk-adjusted competing risks analysis extends classical survival analysis to settings where subjects can experience more than one type of terminal event, and where the occurrence of one event prevents the occurrence of another. By modelling cause-specific or subdistribution hazards while adjusting for measured confounders, the method yields unbiased estimates of the absolute probability — the cumulative incidence function — of each event type over time in the presence of competing events.
سوابق منبع
استنادات عیناً از سوابق منبع روش کپی شدهاند. هیچ تأیید در سطح ادعا از آنها استنباط نمیشود.
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. · DOI 10.1080/01621459.1999.10474144
- Latouche, A., Allignol, A., Beyersmann, J., Labopin, M., & Fine, J. P. (2013). A competing risks analysis should report results on all cause-specific hazards and cumulative incidence functions. Journal of Clinical Epidemiology, 66(6), 648–653. · DOI 10.1016/j.jclinepi.2012.09.017
ادعاهای گزینششده
ادعاها در دفتر ثبت شواهد ذخیره شدهاند، هر کدام با ارزیابی خاص خود.
این نما در صورت عدم وجود ارزیابی ادعا در دفتر ثبت، ادعایی ابداع نمیکند.
روشهای مرتبط
از گراف روش تولید شده و به عنوان روابط پیشنهادی ماشین نمایش داده میشود — هیچ ادعای مدرکی استنباط نمیشود.