فرا تحلیل داده‌های انفرادی بیماران

فرا تحلیل داده‌های انفرادی بیماران (IPD-MA) روشی برای سنتز نظام‌مند است که در آن پژوهشگران به جای اتکا به آماره‌های خلاصه منتشر شده (داده‌های تجمعی)، داده‌های خام در سطح بیمار را از کارآزمایی‌های بالینی تصادفی متعدد به دست آورده و تحلیل می‌کنند. IPD-MA که توسط همکاری کوکرین (Cochrane Collaboration) پیشگام و توسط استوارت، کلارک و رایلی (Stewart, Clarke, and Riley) رسمی شد، به عنوان استاندارد طلایی برای سنتز شواهد در نظر گرفته می‌شود، زیرا امکان تعریف سازگار پیامد در سراسر کارآزمایی‌ها، تحلیل زیرگروه قوی و تشخیص تعاملات درمان-همراه (treatment-covariate interactions) را فراهم می‌کند. اگرچه IPD-MA زمان‌بر و نیازمند منابع است، اما قابل اعتمادترین تخمین‌ها از اثرات مداخله را ارائه می‌دهد و برای تصمیم‌گیری‌های بالینی حیاتی، به‌ویژه برای شناسایی بیمارانی که بیشترین سود را از درمان می‌برند، ترجیح داده می‌شود.