Regression model

تحلیل مرز تصادفی (SFA)

تحلیل مرز تصادفی (Stochastic Frontier Analysis) یک مدل رگرسیون مرزی است که در سال ۱۹۷۷ توسط Aigner، Lovell و Schmidt معرفی شد. این مدل ضمن جدا کردن ناکارآمدی فنی هر واحد از نویز آماری معمول، تابع تولید، هزینه یا سود را برآورد می‌کند. این روش، جمله خطا را به یک مولفه تصادفی متقارن و یک مولفه ناکارآمدی یک‌طرفه تقسیم می‌کند و امتیازهای کارایی در سطح شرکت یا کشور را تولید می‌نماید.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Aigner, D., Lovell, C.A.K. & Schmidt, P. (1977). Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models. Journal of Econometrics, 6(1), 21–37. DOI: 10.1016/0304-4076(77)90052-5
  2. Battese, G.E. & Coelli, T.J. (1995). A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data. Empirical Economics, 20(2), 325–332. DOI: 10.1007/BF01205442

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 1). Stochastic Frontier Production Function Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/stochastic-frontier

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateStochastic Frontier Analysis (Stochastic Frontier Production Function Analysis). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/stochastic-frontier · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026