Regression modelVolatility test

آزمون علیت در واریانس

آزمون علیت در واریانس تشخیص می‌دهد که آیا شوک‌های وارده به یک متغیر باعث تغییر در واریانس شرطی (نوسانات) متغیر دیگر می‌شود یا خیر، که از علیت در سطح میانگین متمایز است. این آزمون که توسط چونگ و نگ (۱۹۹۶) معرفی شد، سرریز نوسانات و اثرات سرایت را شناسایی می‌کند که برای مدیریت ریسک و درک وابستگی متقابل بازارهای مالی حیاتی است. این رویکرد در مطالعه انتقال شوک در سراسر طبقات دارایی و مناطق جغرافیایی استاندارد شده است.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

آزمون علیت در واریانس
Component GARCHDCC-MIDASگارچ-میداس

منابع

  1. Cheung, Y. W., & Ng, L. K. (1996). A causality-in-variance test and its application to financial market prices. Journal of Econometrics, 72(1-2), 33-61. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01714-X
  2. Hafner, C. M., & Herwartz, H. (2006). Testing for causality in variance using multivariate GARCH models. Journal of Econometrics, 135(1-2), 129-153. link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Test for Causality in Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/causality-in-variance-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateCausality in Variance Test (Test for Causality in Variance). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/causality-in-variance-test · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026