وزندهی تحلیل مؤلفههای اصلی — وزندهی عینی مبتنی بر تحلیل مؤلفههای اصلی
PCA-WEIGHT (وزندهی تحلیل مؤلفههای اصلی — وزندهی عینی مبتنی بر تحلیل مؤلفههای اصلی) یک روش تصمیمگیری چندمعیاره (MCDM) با وزن عینی است که توسط پیرسون، ک. در سال ۱۹۰۱ معرفی شد. این روش ماتریس تصمیم گزینهها را که بر اساس معیارهای متعدد امتیازدهی شدهاند، به یک نتیجه ساختاریافته و قابل تکرار تبدیل میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. Philosophical Magazine DOI: 10.1080/14786440109462720 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). PCA Weighting — Principal Component Analysis based objective weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/decision-making/pca-weight
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AHPSortتصمیمگیری↔ compare
- ترکیب خودکار ترتیب خطی زوجیتصمیمگیری↔ compare
- ارزیابی نسبت افزایشیتصمیمگیری↔ compare
- روش رتبهبندی جایگزین با در نظر گرفتن نرمالسازی دو مرحلهایتصمیمگیری↔ compare
- تکنیک رتبهبندی جایگزین مبتنی بر بازههای استاندارد شده تطبیقیتصمیمگیری↔ compare
- رتبهبندی جامع مبتنی بر فاصلهتصمیمگیری↔ compare
- راه حل مصالحه ترکیبیتصمیمگیری↔ compare
- ارزیابی ترکیبی مبتنی بر فاصلهتصمیمگیری↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →