ScholarGate
دستیار

مقایسهٔ روش‌ها

روش‌های انتخابی خود را کنار هم مرور کنید؛ ردیف‌های متفاوت برجسته شده‌اند.

وزن‌دهی تحلیل مؤلفه‌های اصلی×روش رتبه‌بندی جایگزین با در نظر گرفتن نرمال‌سازی دو مرحله‌ای×
حوزهتصمیم‌گیریتصمیم‌گیری
خانوادهMCDMMCDM
سال پیدایش19012022
پدیدآورPearson, K.Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M.
نوعWeight_Objective (PCA variance explained, eigenvector-based)Two-step normalisation (linear + vector) with weighted power aggregation
منبع بنیادینPearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. Philosophical Magazine DOI ↗Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M. (2022). AROMAN — Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalisation. Journal of Computational Design and Engineering link ↗
نام‌های دیگر
مرتبط88
خلاصهPCA-WEIGHT (PCA Weighting — Principal Component Analysis based objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pearson, K. in 1901. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.AROMAN (Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalisation) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateمجموعه‌داده
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED

رفتن به جست‌وجو دریافت اسلایدها

ScholarGateمقایسهٔ روش‌ها: PCA-WEIGHT · AROMAN. بازیابی‌شده در 2026-06-17 از https://scholargate.app/fa/compare