عملگر میانگین متقارن ماکلورن
عملگر میانگین متقارن ماکلورن (MSM) یک روش تجمیع است که مقادیر چند معیار یا صفت را با استفاده از توابع میانگین متقارن ترکیب میکند. برخلاف میانگینگیری ساده، MSM تعاملات بین معیارها را درک کرده و از طریق پارامتر λ، حساسیت انعطافپذیری را به مقادیر معیار امکانپذیر میسازد. این عملگر بهویژه در تحلیل تصمیمگیری چندمعیاره فازی مفید است و هم اثرات فردی و هم اثرات مشترک معیارها را مدیریت میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Qin, J., Liu, X., & Pedrycz, W. (2014). An extended TOPSIS model for multiple attribute decision making with interval-valued intuitionistic fuzzy information. International Journal of Fuzzy Systems, 16(1), 99-113. link ↗
- Bonferroni, C. (1950). Sulle medie di potenze. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 13, 37-48. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Maclaurin Symmetric Mean Operator (MSM). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/decision-making/maclaurin-symmetric-mean-operator
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- میانگین بونفرونی (BM)تصمیمگیری↔ مقایسه
- میانگین وزنی توانی (میانگین هولدر)تصمیمگیری↔ مقایسه
- تکنیک اولویتبندی بر اساس شباهت به راهحل ایدهآلتصمیمگیری↔ مقایسه
Similar methods
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →