ScholarGate
دستیار

مقایسهٔ روش‌ها

روش‌های انتخابی خود را کنار هم مرور کنید؛ ردیف‌های متفاوت برجسته شده‌اند.

عملگر میانگین متقارن ماکلورن×تکنیک اولویت‌بندی بر اساس شباهت به راه‌حل ایده‌آل×
حوزهتصمیم‌گیریتصمیم‌گیری
خانوادهMCDMMCDM
سال پیدایش20141981
پدیدآورVariants developed from Maclaurin's mathematical theoryHwang, C. L., Yoon, K.
نوعSymmetric mean aggregation operator for multiple criteriaDistance-based (compromise)
منبع بنیادینQin, J., Liu, X., & Pedrycz, W. (2014). An extended TOPSIS model for multiple attribute decision making with interval-valued intuitionistic fuzzy information. International Journal of Fuzzy Systems, 16(1), 99-113. link ↗Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications — A State-of-the-Art Survey. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI ↗
نام‌های دیگرMSM, Maclaurin Mean
مرتبط38
خلاصهThe Maclaurin Symmetric Mean (MSM) operator is an aggregation method that combines multiple criteria or attribute values using symmetric mean functions. Unlike simple averaging, MSM captures interactions between criteria and enables flexible sensitivity to criterion magnitudes through a parameter λ. It is particularly useful in fuzzy multi-criteria decision analysis and handles both individual and joint effects of criteria.TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hwang, C. L., Yoon, K. in 1981. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateمجموعه‌داده
  1. v1
  2. 2 منابع
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED

رفتن به جست‌وجو دریافت اسلایدها

ScholarGateمقایسهٔ روش‌ها: Maclaurin Symmetric Mean Operator · TOPSIS. بازیابی‌شده در 2026-06-19 از https://scholargate.app/fa/compare