واگرایی جنسن-شنون
واگرایی جنسن-شنون (Jensen-Shannon divergence) یک معیار اطلاعاتی-نظری متقارن برای سنجش تفاوت بین دو توزیع احتمال است. این معیار که در سال ۱۹۹۱ توسط جیان لین (Jian Lin) به عنوان اصلاحی بر واگرایی نامتقارن کولبک-لایبلر (Kullback-Leibler divergence) توسعه یافت، با میانگینگیری از واگراییها در هر دو جهت، محدودیت جهتدار بودن KL را برطرف میکند. نتیجه حاصل، یک متریک واقعی (که نامساوی مثلث را ارضا میکند) است که مقادیر آن بین ۰ (توزیعهای یکسان) تا ۱ قرار میگیرد و آن را برای وظایف مقایسه متقارن مناسب میسازد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Lin, J. (1991). Divergence measures based on the Shannon entropy. IEEE Transactions on Information Theory, 37(1), 145-151. DOI: 10.1109/18.61115 ↗
- Cover, T. M., & Thomas, J. A. (1991). Elements of Information Theory. Wiley-Interscience. DOI: 10.1002/0471200611 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Jensen-Shannon Information Divergence. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/decision-making/jensen-shannon-divergence
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- فاصله هلینگرتصمیمگیری↔ مقایسه
- واگرایی کولبک-لایبلرتصمیمگیری↔ مقایسه
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →