ScholarGate
دستیار

مقایسهٔ روش‌ها

روش‌های انتخابی خود را کنار هم مرور کنید؛ ردیف‌های متفاوت برجسته شده‌اند.

تعمیم عدد Z برای WASPAS×وزن‌دهی عینی همبستگی معیار و انحراف معیار×
حوزهتصمیم‌گیریتصمیم‌گیری
خانوادهMCDMMCDM
سال پیدایش20212010
پدیدآورGhoushchi, S. J., Yousefi, S., Khazaeili, M.Wang, Y. M., Luo, Y.
نوعZ-Number outranking/ranking — Z-Number (Z = (A, B): restriction A, reliability B; both fuzzy)Correlation-penalised standard-deviation weighting
منبع بنیادینGhoushchi, S. J., Yousefi, S., Khazaeili, M. (2021). Theory-Based Failure Modes and Effect Analysis for Medication Errors (Z-SWARA & Z-WASPAS). Journal of Healthcare Engineering DOI ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
نام‌های دیگر
مرتبط88
خلاصهZ-WASPAS (Z-Number extension of WASPAS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Ghoushchi, S. J., Yousefi, S., Khazaeili, M. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateمجموعه‌داده
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED

رفتن به جست‌وجو دریافت اسلایدها

ScholarGateمقایسهٔ روش‌ها: Z-WASPAS · CCSD. بازیابی‌شده در 2026-06-17 از https://scholargate.app/fa/compare