ScholarGate
دستیار

مقایسهٔ روش‌ها

روش‌های انتخابی خود را کنار هم مرور کنید؛ ردیف‌های متفاوت برجسته شده‌اند.

مدل‌سازی گذار حالت احتمالی در سطح فردی با شبیه‌سازی خرد تصادفی×شبیه‌سازی مونت کارلو×
حوزهشبیه‌سازیتصمیم‌گیری
خانوادهProcess / pipelineMCDM
سال پیدایش19571949
پدیدآورGuy H. OrcuttMetropolis, N., Ulam, S.
نوعStochastic individual-level simulationRobustness wrapper — Monte Carlo uncertainty propagation
منبع بنیادینOrcutt, G. H. (1957). A new type of socio-economic system. The Review of Economics and Statistics, 39(2), 116–123. DOI ↗Metropolis, N., Ulam, S. (1949). The Monte Carlo method. Journal of the American Statistical Association DOI ↗
نام‌های دیگرProbabilistic Microsimulation, Monte Carlo Microsimulation, Stochastic Micro-simulation, SMSM
مرتبط60
خلاصهStochastic Microsimulation tracks a large population of individual units — people, households, or firms — through time by applying random draws from empirically estimated probability distributions at each transition event. Unlike deterministic counterparts, every state change is decided by chance, preserving realistic heterogeneity and allowing rigorous uncertainty quantification across multiple simulation runs.MONTE-CARLO-SIMULATION (Monte Carlo Simulation — Stochastic uncertainty propagation through MCDM model) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Metropolis, N., Ulam, S. in 1949. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateمجموعه‌داده
  1. v1
  2. 2 منابع
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED

رفتن به جست‌وجو دریافت اسلایدها

ScholarGateمقایسهٔ روش‌ها: Stochastic Microsimulation · MONTE-CARLO-SIMULATION. بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/compare