ScholarGate
دستیار

مقایسهٔ روش‌ها

روش‌های انتخابی خود را کنار هم مرور کنید؛ ردیف‌های متفاوت برجسته شده‌اند.

بسط نیوتروسوفیکِ GRA×وزن‌دهی عینی همبستگی معیار و انحراف معیار×
حوزهتصمیم‌گیریتصمیم‌گیری
خانوادهMCDMMCDM
سال پیدایش20142010
پدیدآورBiswas, P., Pramanik, S., Giri, B. C.Wang, Y. M., Luo, Y.
نوعNeutrosophic outranking/ranking — Single-Valued Neutrosophic Set (SVNS: T, I, F; T,I,F ∈ [0,1], T+I+F ≤ 3)Correlation-penalised standard-deviation weighting
منبع بنیادینBiswas, P., Pramanik, S., Giri, B. C. (2014). Entropy based grey relational analysis method for multi-attribute decision-making under single valued neutrosophic assessments. Neutrosophic Sets and Systems DOI ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
نام‌های دیگر
مرتبط88
خلاصهN-GRA (Neutrosophic extension of GRA) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Biswas, P., Pramanik, S., Giri, B. C. in 2014. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateمجموعه‌داده
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED

رفتن به جست‌وجو دریافت اسلایدها

ScholarGateمقایسهٔ روش‌ها: N-GRA · CCSD. بازیابی‌شده در 2026-06-17 از https://scholargate.app/fa/compare