ScholarGate
دستیار

مقایسهٔ روش‌ها

روش‌های انتخابی خود را کنار هم مرور کنید؛ ردیف‌های متفاوت برجسته شده‌اند.

تعمیم نوتروسوفیک CODAS×وزن‌دهی عینی همبستگی معیار و انحراف معیار×
حوزهتصمیم‌گیریتصمیم‌گیری
خانوادهMCDMMCDM
سال پیدایش20182010
پدیدآورPamučar, D., Badi, I., Sanja, K., Obradović, R. — NOTE: paper uses LNN (Linguistic NS), not SVNN. SVNN CODAS originator unknown.Wang, Y. M., Luo, Y.
نوعNeutrosophic outranking/ranking — Single-Valued Neutrosophic Set (SVNS: T, I, F; T,I,F ∈ [0,1], T+I+F ≤ 3)Correlation-penalised standard-deviation weighting
منبع بنیادین(). N-CODAS — SVN extension; "Yüksel 2020" anchor UNCONFIRMED per LVR. link ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
نام‌های دیگر
مرتبط88
خلاصهN-CODAS (Neutrosophic extension of CODAS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pamučar, D., Badi, I., Sanja, K., Obradović, R. — NOTE: paper uses LNN (Linguistic NS), not SVNN. SVNN CODAS originator unknown. in 2018. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateمجموعه‌داده
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED

رفتن به جست‌وجو دریافت اسلایدها

ScholarGateمقایسهٔ روش‌ها: N-CODAS · CCSD. بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/compare