ScholarGate
دستیار

مقایسهٔ روش‌ها

روش‌های انتخابی خود را کنار هم مرور کنید؛ ردیف‌های متفاوت برجسته شده‌اند.

بزرگی ناحیه برای رتبه‌بندی گزینه‌ها×وزن‌دهی عینی همبستگی معیار و انحراف معیار×
حوزهتصمیم‌گیریتصمیم‌گیری
خانوادهMCDMMCDM
سال پیدایش20222010
پدیدآورGligorić, M., Gligorić, Z., Lutovac, S., Negovanović, M., Lugijevskij, R.Wang, Y. M., Luo, Y.
نوعArea-magnitude (integral) basedCorrelation-penalised standard-deviation weighting
منبع بنیادینGligorić, M., Gligorić, Z., Lutovac, S., Negovanović, M., Lugijevskij, R. (2022). Novel hybrid MPSI-MARA decision-making model for support system selection in an underground mine. Systems DOI ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
نام‌های دیگر
مرتبط88
خلاصهMARA (Magnitude of the Area for the Ranking of Alternatives) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Gligorić, M., Gligorić, Z., Lutovac, S., Negovanović, M., Lugijevskij, R. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateمجموعه‌داده
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED

رفتن به جست‌وجو دریافت اسلایدها

ScholarGateمقایسهٔ روش‌ها: MARA · CCSD. بازیابی‌شده در 2026-06-17 از https://scholargate.app/fa/compare