ScholarGate
دستیار

مقایسهٔ روش‌ها

روش‌های انتخابی خود را کنار هم مرور کنید؛ ردیف‌های متفاوت برجسته شده‌اند.

مارکوس فازی مردد×وزن‌دهی عینی همبستگی معیار و انحراف معیار×
حوزهتصمیم‌گیریتصمیم‌گیری
خانوادهMCDMMCDM
سال پیدایش2020 crisp; 2023 variant applicator2010
پدیدآورLi, G., Geng, X., Yuan, Y.Wang, Y. M., Luo, Y.
نوعHesitant Fuzzy compromise ranking — MARCOS extended via Hesitant Fuzzy Elements (HFE)Correlation-penalised standard-deviation weighting
منبع بنیادینLi, G., Geng, X., Yuan, Y. (2023). An integrated MCDM method based on hesitant fuzzy MARCOS for supplier evaluation under sustainability requirements. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems link ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
نام‌های دیگر
مرتبط88
خلاصهHF-MARCOS (Hesitant Fuzzy MARCOS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Li, G., Geng, X., Yuan, Y. in 2020 crisp; 2023 variant applicator. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateمجموعه‌داده
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 منابع
  3. PUBLISHED

رفتن به جست‌وجو دریافت اسلایدها

ScholarGateمقایسهٔ روش‌ها: HF-MARCOS · CCSD. بازیابی‌شده در 2026-06-17 از https://scholargate.app/fa/compare