ارزیابی سیاست با سریهای زمانی منقطع
سریهای زمانی منقطع (ITS) برای ارزیابی سیاست، از دادههای سری زمانی تجمعی که به صورت روتین جمعآوری شدهاند، برای تخمین تأثیر علّی یک تغییر سیاستی استفاده میکند. یک مدل رگرسیون قطعهای، سری را در یک تاریخ مداخله شناختهشده تقسیم میکند و هم یک تغییر سطح فوری و هم یک تغییر در روند قابل انتساب به سیاست را تخمین میزند — بدون نیاز به گروه کنترل تصادفیشده.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Box, G. E. P., & Tiao, G. C. (1975). Intervention Analysis with Applications to Economic and Environmental Problems. Journal of the American Statistical Association, 70(349), 70-79. DOI: 10.1080/01621459.1975.10480264 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Interrupted Time Series Analysis for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/policy-evaluation-interrupted-time-series
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- روش تفاوت در تفاوت (Diff-in-Diff)اقتصادسنجی↔ مقایسه
- تحلیل سری زمانی مقطعدار (ITS)استنتاج علّی↔ مقایسه
- ارزیابی سیاست با روش تفاضل در تفاضل (Difference-in-Differences)استنتاج علّی↔ مقایسه
- روش کنترل ترکیبی (SCM)استنتاج علّی↔ مقایسه
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →